Ihr kostenloses Auktionshaus

Universität Hamburg
Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI)

Generalthema:
Computergestützte Systeme für die betriebliche Planung

Seminararbeit Thema:
Darstellung des Data Warehouse-Konzeptes in Abgrenzung zu operativen Datensystemen

Schlagwörter:
Informationsmanagement, Operative Datensysteme, Administrationssysteme, Dispositionssysteme, Data Warehouse, Themenorientierung, Integration, zeitliche Varianz, Informationsverarbeitung, dauerhafte Informationssammlung, Architektur Komponeneten, Datenbasis, Datenquellen, Meta-Datenbank, Data Mart, Auswertungstools, On-Line Analytical Processing (OLAP), Data Mining, mehrdimensionale Analysen, ETL-Werkzeuge, Extraktion, Transformation, Harmonisierung, Verdichtung, Aggregationen, Anreicherung, Ladeprozess, Data Refresh, Data Update.

Spezielle BWL: Wirtschaftsinformatik
Studiengang: BWL (Betriebswitschaftslehre)
Eingereicht am: 04/2002

Note: 1,0

Seiten: 18
Anzahl der Literaturquellen: 19

Sie kaufen ein e-Book als CD-ROM. Inhalt der CD-ROM:
- Seminararbeit als Word-Dokument (.doc) und PDF-Dokument (.pdf)
- zugehörige Präsentation als PowerPoint-Dokument (.ppt)

Die PowerPoint-Präsentation als Referat-Unterlagen (Vortragsunterlagen) enthält insgesamt 13 Folien und 4 Abbildungen (mit Visio erstellte Grafiken) u.a. zur DW Architektur, OLAP mehrdimensionale Analyse und ETL-Werkzeugen.

Inhaltsübersicht

Abkürzungsverzeichnis	III
Abbildungsverzeichnis	III
1 Einleitung	1
2 Operative Datensysteme	2
3 Das Data Warehouse-Konzept	5
4 Kritische Würdigung	15
Literaturverzeichnis	IV

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis		III
Abbildungsverzeichnis		III
1	Einleitung	1
2	Operative Datensysteme	2
2.1	Kennzeichnung	2
2.2	Schwächen	3
3	Das Data Warehouse-Konzept	5
3.1	Begriff und Ziele	5
3.2	Charakteristische Merkmale	6
3.3	Architektur	7
3.3.1	Wesentliche Komponenten	7
3.3.2	Extraktions- und Transformationswerkzeuge	11
4	Kritische Würdigung	15
Literaturverzeichnis		IV

Abkürzungsverzeichnis

ASCII	American Standard Code for Information Interchange
ETL	Extraktion, Transformation und Laden
EUS	Entscheidungsunterstützungssysteme
FIS	Führungsinformationssysteme
HMD	Handbuch der maschinellen Datenverarbeitung
IWI	Institut für Wirtschaftsinformatik
MIS	Managementinformationssysteme
MUS	Managementunterstützungssysteme
OLAP	On-Line Analytical Processing
OLTP	Online Transaction Processing
RDBMS	Relationales Datenbankmanagementsystem
WiSt	Wirtschaftswissenschaftliches Studium
WISU	Das Wirtschaftsstudium

Abbildungsverzeichnis

Abb. 1:	Data Warehouse-Architektur
Abb. 2:	Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess

1 EINLEITUNG

Auf der Suche nach neuen Wettbewerbsvorteilen nutzen Führungskräfte und Entscheidungsträger immer häufiger die Informationstechnologie. Sie soll nicht mehr nur der Sammlung und dem Austausch von Daten dienen, sondern verstärkt auch der systematischen und schnellen Beschaffung, Verwaltung, Bereitstellung und Interpretation von Informationen. Computergestützte Systeme sollen neben der Unterstützung der laufenden Geschäftsprozesse insbesondere die Effizienz und Effektivität bei Managementaufgaben steigern.
Die aktuelle Situation in den Unternehmen ist durch eine steigende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit gekennzeichnet. Deshalb sind sie zunehmend gezwungen, die Information neben den Betriebsmitteln, Werkstoffen und Arbeit als vierten betriebswirtschaftlichen Produktionsfaktor anzusehen. Dessen gezielter und ökonomischer Einsatz kann entscheidend zum Unternehmenserfolg beitragen.
Die Vielzahl der in operativen Datensystemen verteilten Daten erschweren deren sinnvolle Nutzung auf allen Managementebenen im Unternehmen. Ein managementunterstützendes System soll daher die richtige Information, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und in der erforderlichen Qualität bereitstellen, auf deren Basis eine zu treffende Entscheidung abgeleitet werden kann. Zur Beherrschung der immer mehr anwachsenden Datenflut hat sich in jüngerer Zeit die Technologie Data Warehouse herausgebildet. Sie basiert auf der Idee der Trennung der Daten zur Administration und Steuerung der operativen Prozesse von Daten und Informationen für Analyse, Planung und Kontrolle.
Am Anfang der Arbeit werden operative Datensysteme gekennzeichnet und deren Schwächen aufgezeigt, warum sie als Datenbasis zur Entscheidungsunterstützung des Management nicht geeignet sind. Den Hauptteil bildet die Darstellung eines umfassenden Data Warehouse-Konzeptes. Nach der Klärung des Begriffs des Data Warehouse und der anzustrebenden Ziele werden hier die charakteristischen Merkmale beschrieben. Daraufhin erfolgt die Darstellung einer allgemeinen Architektur mit der näheren Betrachtung der ausgewählten Komponenten. Ein wichtiger Bestandteil der Gesamtarchitektur eines Data Warehouse-Konzeptes sind die Extraktions- und Transformationswerkzeuge, die die Übernahme der Daten steuern. Da der Nutzen eines auf Data Warehouse basierenden Analysesystems entscheidend von der Aktualität und Qualität der Datenbasis abhängt, bilden diese Werkzeuge den Schwerpunkt innerhalb der Architektur und werden in einem separaten Abschnitt untersucht. Im abschließenden Teil der Arbeit erfolgt eine kritische Würdigung des Data Warehouse-Konzeptes.

[...]

Das Urheber- und Verlagsrechtsgesetz (UrhG) regelt die Rechte des Autors. Der Verfasser einer Studien-, Diplom-, Magister- oder Doktorarbeit erwirbt mit der Anfertigung der Arbeit das alleinige Urheberrecht - und grundsätzlich auch die hieraus resultierenden Nutzungsrechte zur Veröffentlichung (§ 12 UrhG), Verbreitung (§ 17 UrhG), Vervielfältigung (§ 16 UrhG) und kommerziellen Verwertung. Das Copyright unterliegt somit dem Verkäufer, Weiterverkauf der Unterlagen ist nicht gestattet und wird rechtlich verfolgt. Der Käufer verpflichtet sich für die vertrauliche Behandlung der Studienarbeit.

Der Verkauf steht unter Ausschluss gesetzlicher Gewährleistung, da es sich um einen Privatverkauf handelt!